技(jì)術(shù)動态

社會(huì)秩序恢複下(xià)的(de)病毒擴散綜合應急決策解決方案探討(tǎo)              &n"bsp; 

一(yī)、綜合應急決策需求與痛點

3月(yuè)2日(rì)習(xí)近(jìn)平在考察新冠肺炎防控科(kē)研攻關工(gōng)作(zuò)時(s₩hí)指出，要(yào)加強戰略謀劃和(hé)前瞻布局，完善疫情防控預警預測機(jī)制(zhì)，及時(shí)有(yǒu)效捕獲信息，及時(sh<í)采取應對(duì)舉措。要(yào)研究建立疫情蔓延進入緊急狀态後的(de)科(kē)研攻關等方面指揮、行(xíng)動、保障體(tǐ)系，平時(shí•)準備好(hǎo)應急行(xíng)動指南(nán)，緊急情況下(xià)迅速啓動。

二、當前各類病毒防疫防控信息技(jì)術(shù)解決方案分(fēn)析

（一(yī)）分(fēn)析研判類解決方案分(fēn)析

歸納法局限于對(duì)已知(zhī)事(shì)物(wù)相(xiàng)關真實數(shù)據的(de)收集和(hé)統計(jì)，本次疫情隐匿性強，←導緻真實數(shù)據容易出現(xiàn)滞後和(hé)偏差，導緻歸納法的(de)預測和(hé)分(fēn)析結論會(huì)出現(xiàn)偏離(lí)。

演繹法在面對(duì)本次病毒相(xiàng)對(duì)于以往曆史病毒傳播感染特性差異較大(dà)的(de)情況，基于以往病毒推演得(de)出的(de)經典理(lǐ)論模型會(h¶uì)存在一(yī)定的(de)局限性和(hé)滞後性。

（二）統籌規劃類解決方案分(fēn)析

在保障當前疫情防控成果的(de)前提下(xià)，如(rú)何維護穩定工(gōng)作(zuò)全力服務經濟社會(huì)發展是(shì)各地(dì)政府與各垂直管理(lǐ)部門™(mén)的(de)工(gōng)作(zuò)重點。當前主流解決方案普遍存在數(shù)據滞後、數(shù)據偏¥差、數(shù)學模型差異性、跨部門(mén)跨學科(kē)多(duō)因素耦合計(jì)算(suàn)難度高(gāo)等挑戰。

三、有(yǒu)序複産複工(gōng)背景下(xià)綜合應急決策解決方案思路(lù)分(fēn)析

（一(yī)）社會(huì)秩序恢複下(xià)的(de)綜合應急決策解決方案總體(tǐ)方針探討(tǎo)

采取以人(rén)為(wèi)點，在以點（人(rén)）帶面和(hé)周圍環境時(shí)序傳播擴散，解析施政地(dì)區(qū)病毒擴散過程中各緯±度要(yào)素（政策管制(zhì)，疫源、人(rén)群、交通(tōng)工(gōng)具、人(rén)口密度、流動特征、地(dì)域特征、綜合防疫、醫(yī)療救治、防←範措施、季節因素、病毒行(xíng)為(wèi)等）相(xiàng)互影(yǐng)響和(hé)制(zhì)£約條件(jiàn)的(de)作(zuò)用(yòng)機(jī)理(lǐ)。以疫情數(shù)據和(hé)該地(dì)區™(qū)人(rén)和(hé)相(xiàng)關周邊環境以及施策效果數(shù)據為(wèi)主要(yàoλ)變量，定制(zhì)化(huà)開(kāi)發對(duì)應的(de)物(wù)理(lǐ)/數(shù)學模型。

（二）非線性多(duō)因多(duō)維度耦合時(shí)序解決方案的(de)實現(xiàn)路(lù)徑

1.數(shù)據準備階段

對(duì)該城(chéng)市(shì)區(qū)域進行(xíng)“疫情”地(dì)圖分(fēn)級分(fēn)類劃分(fēn)。從(cóng)政府數(shù)據中調查梳理(lǐ)&每個(gè)地(dì)區(qū)居民(mín)的(de)年(nián)齡、職業(yè)、性别和(hé)人(rén)口密度等特征分(fēn)布。繪制(zhì)“疫情”區(qū)域地(d ì)圖并根據該市(shì)民(mín)的(de)流動特征和(hé)人(rén)與環境交互程度，進行(xíng)‍疫前和(hé)疫中的(de)感染度等級标。

2.模型構建階段

基于數(shù)據準備階段模拟獲得(de)的(de)認知(zhī)（注：即對(duì)病毒傳播規律探索的(de)考察結果）與實際發生(shēng)的(de)相(xiàng)關數(™shù)據的(de)比較，開(kāi)展病毒感染防控施策、以及構建病毒感染者和(hé)重病患者救治體(tǐ)系的(de)模拟推演。

3.可(kě)視(shì)化(huà)模型構建階段

推演系統的(de)結果實現(xiàn)時(shí)序、區(qū)域位置及節點等動态關聯可(kě)視(shì)✔化(huà)顯示。在感染區(qū)域內(nèi)，不(bù)同的(de)感染程度以及該地(dì)區(qū)醫(yī)療救治機(jī)構的(de)救治餘力用(yòng)不(bù)同的(de)顔£色表示。

4.系統推演

推演重點防疫階段和(hé)複工(gōng)複學階段的(de)防控防疫政策有(yǒu)效性。通(tōng)過輸入拟定的(de)防控防疫政策參數(shù)，通(tōng)過系統÷推演模拟檢查政策有(yǒu)效性。确定執行(xíng)計(jì)劃和(hé)優先級，根據地(dì)圖上(shàng)列出的(de)受感染地(dì♦)區(qū)的(de)特征制(zhì)定行(xíng)動計(jì)劃，并将其用(yòng)作(zuò)政策實施的(de)指标。

模拟城(chéng)市(shì)中各地(dì)區(qū)感染分(fēn)布不(bù)均現(xiàn)狀與相(xiàng)對(duì)應區(qū)域醫(yī)療機(jī)構的(de)治∑療能(néng)力的(de)匹配度。

5.輔助制(zhì)定未發生(shēng)和(hé)疫情不(bù)嚴重地(dì)區(qū)的(de)事(shì)前準備策略

輔助指導未發生(shēng)疫情地(dì)區(qū)和(hé)病毒擴散不(bù)嚴重地(dì)區(qū)在事(shì)前做(zuò)好(hǎo)分(fēn)類、分(fēn)₩級、分(fēn)步驟的(de)相(xiàng)關應急準備并構建相(xiàng)對(duì)完備的(de)協同合作(zuò)網絡（機(jī)制(zhì)）☆等預案。推演公共衛生(shēng)指導（宣傳）、消毒、移動限制(zhì)、隔離(lí)等對(duì)策的(de)實施有(yǒu)效性，以及與之相(xià↕ng)配套的(de)防控防疫資源和(hé)管理(lǐ)準備，包括，諸如(rú)器(qì)材、藥品等救治物(wù)質的(de)儲備、多(du★ō)部門(mén)間(jiān)協同合作(zuò)機(jī)制(zhì)的(de)建設等。

摘自(zì)  應急圈

區(qū)塊鏈怎麽用(yòng)，貴州發布了(le)四項地(dì)标               &‌nbsp;               ♠

智貴州省大(dà)數(shù)據近(jìn)日(rì)發布了(le)《區(qū)塊鏈應用(yòng)≠指南(nán)》、《區(qū)塊鏈系統測評和(hé)選型規範》、《區(qū)塊鏈系統測評和(hé)選型規範》、《基于區(qū)塊鏈ε的(de)數(shù)據資産交易實施指南(nán)》4項區(qū)塊鏈地(dì)方标準。

本次發布的(de)4項區(qū)塊鏈地(dì)方标準由主要(yào)給出了(le):判斷區(qū)塊鏈适用(yòng)性的(de)關鍵要(yào)素、開(kāi)展區(qū)塊鏈應用(yòng)的(∞de)基本原則、技(jì)術(shù)關注點和(hé)應用(yòng)路(lù)徑；為(wèi)區(✘qū)塊鏈系統的(de)質量模型和(hé)關鍵要(yào)素、區(qū)塊鏈系統測評和(hé)區(qū)塊鏈系統選型等內(nèi)容提供了(le)方案；規定了(le)基于區(qū)塊鏈的₩(de)數(shù)據資産交易實施過程的(de)術(shù)語、基本要(yào)求、交易要(yào)求和(hé)方法等內(nèi)容；給出了(le)基于區(qū)塊鏈精準扶貧實施過程的(de)術(s↔hù)語、關鍵要(yào)素、總體(tǐ)架構和(hé)應用(yòng)模塊等幾個(gè)方面的(de)內(nèi)容進行(xíng)了(le)規範♦。

近(jìn)年(nián)來(lái)，貴州在政府數(shù)據地(dì)方标準研制(zhì)、數(s​hù)據交易地(dì)方标準國(guó)家(jiā)标準研制(zhì)、政府數(shù)據共享開(kāi)放(fàng)$地(dì)方立法和(hé)數(shù)據安全管理(lǐ)地(dì)方立法等方面開(kāi)展了(le)先行(xíng)先試探索并取得(de)積極進展。

這(zhè)次發布的(de)4項區(qū)塊鏈地(dì)方标準，将為(wèi)貴州各相(xiàng)關行(xíng)業(yè)區(qū)塊鏈應用(yòng)、區(qū)塊♣鏈平台建設和(hé)數(shù)據交易平台的(de)建設提供規範和(hé)指導，助力貴州省加快(kuài)推動"區(qū)塊鏈政用(yòng)、民(mín)用(yòng)、商用(yòng)發展。

摘自(zì)  智慧城(chéng)市(shì)行(xíng)業(yè)報(bào)告

科(kē)技(jì)戰疫背後，以“雲+數(shù)+AI”把脈智慧城(chéng)市(shì)發展           &nbs$p;        

智慧城(chéng)市(shì)建設需更加聚焦

  在認識層面。通(tōng)過此次疫情，包括政府、社會(huì)、企業(yè)到(dào)個(gè)人(rén)，對(duì)智慧城(chéng)市(sh→ì)的(de)期望值很(hěn)高(gāo)，都(dōu)期望能(néng)夠在人(rén)員(yuán)摸排、人(rén)員(yuán)♠流向、疫情預判等方面起到(dào)大(dà)的(de)作(zuò)用(yòng)。所以社會(huì)各界對(duì)智慧城(chéng)市(shì)的(de)認識越來(lái)越清晰、越來(lái↕)越有(yǒu)針對(duì)性。

  重視(shì)程度。此次疫情更加明(míng)确了(le)建設智慧城(chéng)市(shì)的(de)必要(yào)性和(hé)重要(yào)性， 各級政府、企業(yè)會(huì)更重視(shì)信息化(huà)、數(shù)字化(huà)、智能(néng)化(huà)技(jì)術(shù)的(de)應用(yòng)，™意識到(dào)智慧城(chéng)市(shì)建設是(shì)一(yī)個(gè)持續的(de)工(≈gōng)作(zuò)。

  實用(yòng)層面。疫情發生(shēng)後，平時(shí)可(kě)以解決問(wèn)題的(de)系統并不(bù)能(néng)很(hěn)好(hǎo)地(dì)應對(duì)此次突發事(shì)件(jiàn)，所$以智慧城(chéng)市(shì)在建設過程中不(bù)僅要(yào)注重解決日(rì)常問(wèn)題，更需要(yào)在關鍵時(shí)候提供支撐。 

  大(dà)疫倒逼深刻反思。反思不(bù)僅需要(yào)體(tǐ)現(xiàn)在加強公共衛生(shēng)、傳染病防治領域，更應該體(tǐ)'現(xiàn)在關乎現(xiàn)代社會(huì)發展的(de)智慧城(chéng)市(shì)建設領域。要(yào)攻克這(zhè)其中的(♣de)系統性、基礎性和(hé)方向性難題，以“雲+數(shù)+AI”為(wèi)主導的(de)新興技(♥jì)術(shù)正發揮著(zhe)越來(lái)越重要(yào)的(de)作(zuò)用(yòng)，把脈著(zhe)智慧城(chéng)市(shì)的('de)建設與發展。

摘自(zì)  國(guó)脈智慧城(chéng)市(shì)網

邊緣AI有(yǒu)助于解決未來(lái)AIoT發展中的(de)安全問(wèn)題           &nb✔sp;          €

終端設備邊緣AI

終端設備上(shàng)的(de)邊緣AI處理(lǐ)是(shì)增加雲服應用(yòng)的(de)一(yī)種方式。★它支持在設備上(shàng)本地(dì)處理(lǐ)和(hé)分(fēn)析數(shù)據，無需将數(shù)據傳到(dào)雲端即可(kě)正常工(gōng)作(zuòε)。因此，無需将大(dà)量數(shù)據不(bù)斷發送到(dào)大(dà)型科(kē)技(jì)公司或政府機(jī)構運行(xíng)的(de)服務器(qì)并存儲在雲端。

隻有(yǒu)需要(yào)确認操作(zuò)的(de)重要(yào)數(shù)據将被保存并發送到(dào)雲端，以便進行(xíng)下(xià)一(yī)步處理(lǐ)。這(z≠hè)是(shì)當前很(hěn)多(duō)業(yè)務應用(yòng)最安全、最私密的(de)方式，同時(shí)還(hái)可(kě)以顯著(zhe)降低(dī)與更高(gāo)帶寬需求₽和(hé)雲存儲相(xiàng)關的(de)成本。

如(rú)果全面采用(yòng)具有(yǒu)邊緣計(jì)算(suàn)的(de)終端設備，則有(yǒu)能(néng)€力創建最安全和(hé)私有(yǒu)的(de)網絡環境，以連接用(yòng)戶生(shēng)活中的(de)每個(gè)AI智能(néng)設備和(hé)服務。設備将‌在專用(yòng)網絡中相(xiàng)互通(tōng)信，而不(bù)是(shì)在終端設備和(hé)雲端來(lái)回通( tōng)信。這(zhè)将有(yǒu)助于實現(xiàn)所有(yǒu)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)無縫、安全和(hé)私有(yǒu)應用(yòng)，從(cóng)€而改善人(rén)們的(de)智能(néng)生(shēng)活體(tǐ)驗。

混合解決方案

智慧終端設備的(de)安全性和(hé)私密性，再加上(shàng)雲端強大(dà)存儲和(hé)數(shù)據分(fēn)析處理(lǐ)能(néng)力，将塑造下≥(xià)一(yī)代智能(néng)設備和(hé)物(wù)聯網，這(zhè)種混合解決方案将使AI發揮其最大(dà)潛力。由先進的(de)終端€設備芯片與強大(dà)的(de)雲技(jì)術(shù)支持的(de)全連接社會(huì)将比以往任何時(shí)候都(d¶ōu)更加緊密更加安全。通(tōng)過正确的(de)技(jì)術(shù)實施部署，我們可(kě)以發揮技(jì)術(shù)優勢豐富我們的(de)生(shēng)活，邁向全新的(de☆)AIoT時(shí)代。

摘自(zì)  千家(jiā)網

智慧病房(fáng)：新冠肺炎AI自(zì)測機(jī)器(qì)人(rén)，AI技(jì)術(shù)成新藥研發突破點        

新冠肺炎AI自(zì)測機(jī)器(qì)人(rén)
2月(yuè)4日(rì)發布《充分(fēn)發揮人(rén)工(gōng)智能(néng)賦能(néng)效用(yòng)，協力抗擊新型冠狀病毒感☆染的(de)肺炎疫情倡議(yì)書(shū)》以來(lái)，越來(lái)越多(duō)的(de)人(rén)工(gō↑ng)智能(néng)企業(yè)拿(ná)出行(xíng)動，嘗試涉足AI輔助診斷、AI藥物(wù)研發、AI服務等領域。

AI服務機(jī)器(qì)人(rén)将迎黃(huáng)金(jīn)期
以消毒機(jī)器(qì)人(rén)為(wèi)代表的(de)上(shàng)海(hǎi)钛米機(jī)器(qì)人(rén)科(kē)技(jì)有(yβǒu)限公司，第一(yī)時(shí)間(jiān)向武漢、上(shàng)海(hǎi)等地(dì)醫(yī)院的(de)隔離(lí)病房(fáng)、ICU、手術(shù)室、發熱(γrè)門(mén)診投入産品，流行(xíng)多(duō)年(nián)的(de)送餐機(jī)器(qì)人(rén)在開(kāi)拓醫∑(yī)事(shì)服務配送領域應用(yòng)中轉型，護理(lǐ)、問(wèn)診、追蹤等服務機(jī)器(qì)人(rén)在同樣在抗疫中快(kuài)速發展著(zhe)。

AI輔助影(yǐng)像診斷前景可(kě)期

華中科(kē)技(jì)大(dà)學電(diàn)信學院聯合華為(wèi)雲等團隊，研發并推出了(le)新冠肺炎AI輔助醫(yī)學影(yǐng)≥像量化(huà)分(fēn)析系統。該系統可(kě)大(dà)幅提升診斷效率，有(yǒu)助減輕醫(yī)生(shēng)繁重負荷。

AI技(jì)術(shù)成新藥研發突破點
AI+藥物(wù)研發與傳統模式相(xiàng)比，時(shí)間(jiān)和(hé)成本優勢明(míng)顯。AI技(jì)術(shù)的(de)深度學習(xí↔)處理(lǐ)，能(néng)夠為(wèi)科(kē)研人(rén)員(yuán)進行(xíng)數(shù)據分(fēn)析、快(kuài)速₹篩選文(wén)獻以及相(xiàng)應的(de)測試工(gōng)作(zuò)提供便利。
阿裡(lǐ)雲宣布，向全球公共科(kē)研機(jī)構免費(fèi)開(kāi)放(fàng)一(yī)切AI算(suàn)力，以加速本次新型肺炎新藥和(hé)疫苗研發☆。百度成立總規模3億元的(de)疫情及公共衛生(shēng)安全攻堅專項基金(jīn)，并提供人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(sh♣ù)支持，配套億級計(jì)算(suàn)資源，助力疾控機(jī)構、科(kē)研院所等研究單位進行(xíng)疫苗研發提速。

摘自(zì)  千家(jiā)網

華為(wèi)，用(yòng)AI實力布局未來(lái)             &nbsγp;                &®nbsp;          

華為(wèi)視(shì)覺計(jì)劃圍繞三大(dà)方向，共有(yǒu)六大(dà)子(zǐ)計(jì)劃，包括：

數(shù)據冰山(shān)計(jì)劃：以極少(shǎo)量标注數(shù)據撬動海(hǎi)量無标注數(shù)據，支撐小(xiǎo)樣本場(♥chǎng)景下(xià)模型訓練

數(shù)據魔方計(jì)劃：利用(yòng)多(duō)種模态相(xiàng)互輔助、增強模型在實際場(chǎng)景的(de)學習(xí)能≠(néng)力

模型摸高(gāo)計(jì)劃：構建雲側大(dà)模型，刷新各類視(shì)覺任務性能(néng)上(shàng)限

模型瘦身(shēn)計(jì)劃：打造端側高(gāo)效的(de)計(jì)算(suàn)模型，助力各種芯片完成複雜(zá)推理(lǐ)

萬物(wù)預視(shì)計(jì)劃：設計(jì)視(shì)覺預訓練任務，打造視(shì)覺通(tōng)用↑(yòng)模型

虛實合一(yī)計(jì)劃：在虛拟與現(xiàn)實的(de)結合中，将計(jì)算(suàn)視(s♠hì)覺引向真正的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)

華為(wèi)全場(chǎng)景AI計(jì)算(suàn)框架MindSpore在碼雲正式開(kāi)源，并将緻力于構築面向全球的(de)開•(kāi)源社區(qū)，持續推動AI軟硬件(jiàn)應用(yòng)開(kāi)源生(shēng)态繁榮發₹展。

MindSpore原生(shēng)适應每個(gè)場(chǎng)景包括端、邊緣和(hé)雲，并能(néng)夠在按需協同的(de)基礎上(shàng)，通(tōng)☆過實現(xiàn)AI算(suàn)法即代碼，使開(kāi)發态變得(de)更加友(yǒu)好(hǎo)，顯著減少(shǎo)模型開(kāi)發時(shí)間(jiān)，降低(dī±)模型開(kāi)發門(mén)檻。通(tōng)過MindSpore自(zì)身(shēn)的(de)技(jì)術(shù)創新及MindSpore與華為(wèi)₩昇騰AI處理(lǐ)器(qì)的(de)協同優化(huà)，實現(xiàn)了(le)運行(xíng)态的(de)高(gāo)效，大(dà‍)大(dà)提高(gāo)了(le)計(jì)算(suàn)性能(néng)；MindSpore也(yě)支持≠GPU、CPU等其它處理(lǐ)器(qì)。

針對(duì)行(xíng)業(yè)AI應用(yòng)開(kāi)發者，華為(wèi)雲發布了(le)業(yè)界首款企業(yè)級AI應用(yòng)開(kāi)發專業(yè)套件(jiàn)Mode↕lArts Pro。華為(wèi)雲ModelArts Pro定位為(wèi)企業(yè)AI生(shēng)産力工(gōng)具，提供了(le)一(yī)種全新的(d★e)行(xíng)業(yè)AI落地(dì)方式，将算(suàn)法專家(jiā)的(de)積累和(hé)★行(xíng)業(yè)專家(jiā)的(de)知(zhī)識沉澱在相(xiàng)應的(de)套件(jiàn)和(hé)行(xíng)業(yè)工(gōng)作∞(zuò)流（workflow）中，真正實現(xiàn)賦能(néng)行(xíng)業(yè)AI應用(yòng)開(kāi)發者，全面提升行(xíng)業(yè)AI開(kāi↔)發效率和(hé)落地(dì)效果。

摘自(zì) 飛(fēi)象網